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컴퓨터 공학 (Part 3)

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작성자 메타국제교육원 작성일18-06-20 17:05 조회624회 댓글0건

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5 Trends in Computer Science Research

자료제공: https://www.topuniversities.com/courses/computer-science-information-systems/5-trends-computer-science-research

QS TOPUNUIVERSITIES computer Science and Information system 전공 평가에 의하면 크게 5가지의 트렌드가 미래 컴퓨터 과학 연구 분야를 이끌 것으로 예상되고있습니다.

1.     AI (Artificial Intelligence) and robotics

올해 글로벌 로봇 산업 예산은 380억 달러에 이를 것으로 예측되며 이러한 예측의 가장 커다란 뒷받침이되는 부분이 AI에 대한 관심과 투자입니다. Facebook, Google, IBM등 대기업이 AI 연구에 지속적으로 막대한 예산을 투자하고 있으며 이는 곧 이분야에서의 획기적 변화를 예고한다 할 수 있습니다.   



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2.     Big data analytics 

2012 Harvard Business Review는 데이터 공학을 21세기의 가장 매력적인 직업으로 선정한바 있습니다. 이러한 추세는 다양한 산업 분야, 은행부터 병원에 이르기까지, 높은 연봉으로 인재를 유입하여 각 분야별로 가지고 있는 방대한 양의 데이터를 어떻게 실용화하고 서비스의 질을 향상 시킬 것인지에 대한 노력으로 이어지고 있습니다



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3.     Computer-assisted education

컴퓨터와 소프트웨어는 교육, 또는 기술 훈련 과정에서 유용하게 이용되어왔으며 많은 교육자들이 교육을 받는 각기 다른 학생들의 개인별 상황에 맞게 수업/훈련 과정이 진행될 수 있다는 점을 높이 평가하면서 꾸준한 연구 조사와 프로그램이 개발되고있는 분야입니다.



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4.     Bioinformatics

빅데이터의 어플리케이션 중 하나인 bioinformatics는 특히 생물학, 의학, 약학 연구분야의 광대한 데이터와 컴퓨터 소프트웨어 개발 회사와의 연결을 통해 막대한 잠재력을 가진 분야로 알려져 있습니다. 특히 Augmented Reality (AR)의 경우 복잡한 수술 과정에 응용되는 등, 생물 과학에 관심이 있는 컴퓨터 전공 인재들에게 다양한 미래 진로의 길들이 열려있습니다.



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5.     Cyber security

사이버 보안 부분 구인 율은 같은 컴퓨터 계열 구인 율의 두배 가량 되며 이는 개인 쇼핑부터 정부 산업까지 온라인으로 이루어지는 현시대에서는 당연하다고 봐야 할 것입니다. 오늘 날 데이터 보안은 더 이상 개인의 선택 사항이 아니라 날로 발전해가는 컴퓨터 과학의 한 분야로 그 중요성은 확대되어 나갈 수 밖에 없으며 그만큼 재능 있는 인재를 얻기 위한 업계간의 경쟁 역시 치열해 질 수 밖에 없는 것이 현실입니다



2020년대에 가장 인기있을10 IT 직업

자료제공: By Alison DeNisco Rayome | December 1, 2017 -- 13:53 GMT (21:53 GMT+08:00) | Topic: IT Jobs in 2020: A Leader's Guide

많은 기업들이 디지털화하면서 IT 기술의 역할은 점차 확대되어 가고 있으며, 2020년에는 특히 AI (Artificial Intelligence), AR and VR (Augmented and Virtual Reality), IoT(Internet of Things)영역으로 확장될 예정입니다.

급격히 발전해가는 컴퓨터 기술의 특성상 분야별로 요구되는 역할 역시 변화할 수밖에 없으며 이러한 부분은 개인차원의 능력 개발뿐 아니라 회사 차원의 트레이닝 역시 병행되어야 합니다. 또한 고용주들이 단순히 자신의 역할을 수행하기 보다는 소속된 회사의 전반적인 운영 체계와 비즈니스를 이해하고 자신의 기술과 접목시킬 수 있는 인재들을 선호한다는 사실을 고려해야 할 것입니다.

1.     Computer vision engineer

IDC (인터내셔널 데이터 코퍼레이션)에 의하면 AR and VR에 대한 투자는 2017년의 11.4억 달러에서 2021년에는 215억 달러로 증가할 것으로 관측되며 무인 자동차의 증가와 더불어 computer vision engineer에 대한 필요성은 급격히 증가할 것으로 관계자들은 내다보고있습니다.

2.     Machine learning engineer

Machine learning engineer는 스스로 배우고 그 지식을 응용하는 AI기계 및 시스템을 개발하는 분야로 정교한 프로그래밍을 통해 복잡한 데이터와 알고리즘을 이용하여 시스템 자체를 훈련시키는 전문 분야입니다.

3.     Network analyst

IoT가 회사마다 일반화 되어감에 따라 미래의 네트웍 분석가는 회사 내, 외부를 연결하는 네트웍을 이용하는 네트워킹에 대한 이해뿐만 아니라 비즈니스 자체에 대한 이해력도 중요시될 수 밖에 없으며 이러한 부분이 현재의 네트웍 분석가의 역할과 가장 다른 부분이 될 것 입니다.

4.     Security analyst

사이버 보안 전문가는 이미 구인 율이 높은 상태이며 미래에도 이러한 경향은 계속될 전망입니다. 미래의 보안 전문가들에게는 AI등과 같은 보다 전문적 지식이 요구될 것이며 보안 문제가 발생했을 때 대책을 마련하는 수동적 역할에서 미리 방지책을 마련하는 능동적 역할로 바뀌고 있는 양상을 보이고 있습니다.

5.     Cloud engineer

대부분의 회사들이 중요한 시스템을 클라우드로 옮김에 따라 앞으로의 클라우드 엔지니어들은 회사 내부의 기술뿐 아니라 외부의 시스템까지 개발하게 될 것으로 예상되고 있습니다.

6.     App developer

어플리케이션 개발자는 사용자와 판매자 전반에 걸쳐 그 필요성이 점차 증가할 것이며 기술적 역량이 비즈니스에 필요한 요구와 접목하는 지점이라 할 수 있습니다.

7.     Business Intelligence analyst

BI 분석가는 회사 내부 소프트웨어, 타 경쟁사에 대한 정보, 해당 산업의 성향 등의 정보를 바탕으로 시장내 회사의 위치와 회사의 성장 및 비용 감소에 대한 대책을 마련합니다.

8.     DevOps lead

DevOps Development (개발)Operation (운영)을 합친 말로 개발팀과 운영팀 (DevOpsteams)간의 상호 관계를 원활하게하는 모든 것을 관리하는 역할을 하는 직업을 DevOps lead라고 합니다.

9.     Database administrator

데이터베이스 관리자는 AI를 포함한 소프트웨어가 효과적으로 그 역할을 해내기 위해 필요한 방대한 양의 데이터를 관리시스템 – SQL, 서버, 오라클 등 을 통해 수집, 저장하는 역할을 합니다.

10.  User support specialist

대다수의 회사들이 디지털화되어 가는 현실에서 내부 네트웍 시스템을 테스트, 평가하고 LANs, WANs 그리고 인터넷 시스템을 유지, 관리하는 역할을 담당하는 User support specialist의 필요성은 지속적으로 증가할 수밖에 없습니다

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